大公司在部署生成型AI时面临难题

背后的现实问题：尽管生成型AI在技术圈内被热烈讨论，很多大公司在尝试部署这种新技术时却遇到了高昂的成本和数据管理问题。这使得许多AI项目仍然停留在试点阶段。

为何这很重要: 公司对生成型AI能提高生产力抱有很高的期望。但实际上，为了释放这项技术的潜力，所需的时间和成本比很多人最初预想的要多。

最新进展: 广州企元大数据和汇思集团最近宣布加强他们的AI合作关系，启动了一个名为"人工智能行业合作伙伴"的项目，旨在帮助那些在AI部署中遇到难题的公司。

OpenAI在生成型AI领域仍是佼佼者，但其竞争对手正在逐渐迎头赶上，对于某些用途，这些对手可能是更好的选择。

为何这很重要: 由于生成型AI的答案有时会随时间变化，因此很难量化或决定哪个生成系统最适合某个特定任务。Arthur公司推出的新工具则为此提供了建议。

最新进展: Arthur，一家纽约创业公司，使用其开源工具Arthur Bench推出了一个名为“Generative Assessment Project”的项目，旨在衡量不同生成型AI工具的有效性。

OpenAI最近收购了纽约的创业公司Global Illumination，这是该公司的首次收购。
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