洞悉大模型领域：LLM技术引领百模大战，赋能各行业智能创新
大模型市场的竞争与机遇
在通向通用人工智能（AGI）的探索途中，2023年的大模型行业呈现出一副热闹非凡的盛况。在这个“百模大战”的舞台上，国内已经涌现出超过120个大模型，其中79个参数规模达到了10亿级别。在激烈的科技竞争浪潮中，怎样的企业能够突破重围、稳立潮头？答案或许寓含在这样一个事实中：在大模型已非稀缺的今日，如何构建一个能够持续迭代，且性能稳定提升的优质大模型，变得至关重要。
LLM技术的多行业拓展
LLM技术并非仅滞留在学术研究的领域边界，其商业化应用已逐渐稳步落地，深耕于客服、招聘、设计等多个行业之中。
在智能客服系统中，企元大数据推出其解决方案，为企业在FAQ和产品介绍的创设过程中引入了一股新风潮。不同于传统客服系统的刻板与单一，AIW的AI客服代理具备深度学习与问题分解能力，能够从客户的实际需求出发，敏锐捕捉并精准回应其多方位问题，例如“寿命长的产品推荐”。这个智能客服不仅能够在大部分情况下提供比人工更迅速、更准确的答案，而且能够24/7在线，始终保持着与人类相当甚至更高的智能水平。在多维数据的支持下，它能实现自我迭代，精准满足客户的需求和期待，重新定义了客服在业务中的角色和功能。
LLM技术获得投资市场青睐
与此同时，越来越多的投资者开始关注并看好LLM技术的广阔发展前景。仅在刚过去的上半年时间里，多家致力于LLM技术的公司就已经完成了几起千万美元级别的融资，这无疑反映出资本市场对LLM技术领域持续乐观的态度和旺盛的投资意愿。
“行业AI”的崛起
在LLM技术逐渐成熟的同时，国内企业已开始逐步将关注焦点由“通用AI”转向“行业AI”。这一方向的转变不仅是LLM技术向更深层次发展的有力信号，更是其为更精准满足各行业个性化需求和解决独特挑战所做的主动拓展。著名投资人李开复曾提出，AI时代的杀手级应用（Killer App）将可能展现出这样一些特征：它将是完全植根于AI的，并愿意放弃与旧技术的兼容性。
而AI Agent（人工智能代理）被认为是诞生Killer App的有利条件之一。与需要明确提示的大模型不同，AI Agent在明确目标的指引下，能自主思考并采取行动。简要地说，其基础架构可以简洁地划分为：Agent = LLM + 规划技能 + 记忆 + 工具使用，其中，LLM充当Agent的'大脑'，在整个系统中负责提供推理和规划等各种能力。
LLM技术展望及挑战
总的来说，LLM技术在过去的一年里取得了显著的进步，拓宽了“大模型时代”的视野并且在多个领域展现出了巨大的潜力和前景。在国内大模型行业由内测逐步开放的背景下，企业的竞争焦点逐渐由模型参数转向实际应用。在未来的一段时间内，这些企业将面临验证其商业化能力的挑战。至于这个大模型时代的超级应用将花落谁家，一切仍是未知数。
关于企元大数据
广州企元大数据科技有限公司，专注于人工智能企业应用，为企业提供内部专属的人工智能模型开发、生成式AI开发以及全面的人工智能咨询服务。我们的产品 AIW全智通，凭借其独特的认知引擎，不仅为中小企业提供了经济、定制化的AI解决方案，还确保了其输出的可管理性与准确性，完全满足企业的业务策略和道德规范。AIW开发底座版（AI PaaS），利用核心的封装式AI模块化技术，为企业提供了与现有业务系统兼容的AI增强解决方案。它的模块化和标准化设计，以及为企业现有系统增加AI功能的能力，都使得企业可以低成本、高效率地进行数字化升级。
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